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DigiFinexTokenDFT/INR 가격
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CeFi
DFT 가격
0.00888
17%
($ 0.001289)
가격 범위
낮음높음
$ 0.007591$ 0.008882
DFT에서 INR로 변환기
DFT₹INR
DFT 대 INR 가격 차트
-
DigiFinexToken (DFT) 대 INR의 7일 가격 이력
DigiFinexToken (DFT)의 INR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₹ 0.847, 최저가는 ₹ 0.724에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 7일
INR 0.8466
$ 0.00888
-0.02%
INR -0.0001453
7월 6일
INR 0.8467
$ 0.008881
+0.02%
INR 0.0002091
7월 5일
INR 0.8465
$ 0.008879
-0.02%
INR -0.0001918
7월 4일
INR 0.8467
$ 0.008881
+0.02%
INR 0.0001366
7월 3일
INR 0.8465
$ 0.00888
+0.01%
INR 0.0001038
7월 2일
INR 0.8464
$ 0.008879
-0.003%
INR -0.00002885
7월 1일
INR 0.8465
$ 0.008879
+0.04%
INR 0.000363
DigiFinexToken / INR 변환 표
DigiFinexToken (DFT)의 INR에 대한 변환율은 현재 1 DFT당 ₹ 0.847입니다. 이 비율에 따르면, 10 DFT는 약 ₹ 8.47에 해당하며, 100.00 INR는 약 118.12 DFT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
DFT 대 INR
INR 대 DFT
1 DFT=0.8466 INR
1 INR=1.18 DFT
2 DFT=1.69 INR
2 INR=2.36 DFT
5 DFT=4.23 INR
5 INR=5.90 DFT
10 DFT=8.46 INR
10 INR=11.81 DFT
25 DFT=21.16 INR
25 INR=29.52 DFT
50 DFT=42.33 INR
50 INR=59.05 DFT
100 DFT=84.66 INR
100 INR=118.11 DFT
1000 DFT=846.61 INR
1000 INR=1,181 DFT
인기 있는 DigiFinexToken 법정 통화 쌍
€
DigiFinexToken 대 EUR
1 DFT은 € 0.00776입니다
₽
DigiFinexToken 대 RUB
1 DFT은 ₽ 0.685입니다
₩
DigiFinexToken 대 KRW
1 DFT은 ₩ 13.52입니다
CN¥
DigiFinexToken 대 CNY
1 DFT은 CN¥ 0.0603입니다
$
DigiFinexToken 대 USD
1 DFT은 $ 0.00888입니다
Rp
DigiFinexToken 대 IDR
1 DFT은 Rp 159.75입니다
£
DigiFinexToken 대 GBP
1 DFT은 £ 0.00663입니다
¥
DigiFinexToken 대 JPY
1 DFT은 ¥ 1.44입니다
₫
DigiFinexToken 대 VND
1 DFT은 ₫ 233.57입니다
CA$
DigiFinexToken 대 CAD
1 DFT은 CA$ 0.0126입니다
자주 묻는 질문
₹1로 얼마나 많은 DigiFinexToken을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₹1로 얼마나 많은 DigiFinexToken (DFT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
DigiFinexToken (DFT)이 INR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
DigiFinexToken은 2018-08-05에 Indian Rupee (INR)에서 ₹100.99의 가격에 도달했습니다. DigiFinexToken의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
DigiFinexToken의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
DigiFinexToken의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
DigiFinexToken (DFT)의 역사적 가격을 INR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 DigiFinexToken (DFT) 대 Indian Rupee (INR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.