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Decentrawood 세부정보
DecentrawoodDEOD/VND 가격
순위: 806
DEOD 가격
451.04
4.95%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01694$ 0.01832
DEOD에서 VND로 변환기
DEOD₫VND
DEOD 대 VND 가격 차트
Decentrawood (DEOD) 대 VND의 7일 가격 이력
Decentrawood (DEOD)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 603.74, 최저가는 ₫ 443.13에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 14일
VND 451.04
$ 0.01725
-4.83%
VND -22.88
8월 13일
VND 473.86
$ 0.01812
-3.46%
VND -16.99
8월 12일
VND 490.24
$ 0.01874
-7.64%
VND -40.54
8월 11일
VND 530.92
$ 0.0203
+2.86%
VND 14.76
8월 10일
VND 516.21
$ 0.01974
-0.42%
VND -2.15
8월 9일
VND 518.35
$ 0.01982
-12%
VND -70.50
8월 8일
VND 588.75
$ 0.02251
-0.40%
VND -2.36
Decentrawood / VND 변환 표
Decentrawood (DEOD)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 DEOD당 ₫ 451.04입니다. 이 비율에 따르면, 10 DEOD는 약 ₫ 4.51K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.222 DEOD로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
DEOD 대 VND
VND 대 DEOD
1 DEOD=451.04 VND
1 VND=0.002217 DEOD
2 DEOD=902.08 VND
2 VND=0.004434 DEOD
5 DEOD=2,255 VND
5 VND=0.01108 DEOD
10 DEOD=4,510 VND
10 VND=0.02217 DEOD
25 DEOD=11,276 VND
25 VND=0.05542 DEOD
50 DEOD=22,552 VND
50 VND=0.1108 DEOD
100 DEOD=45,104 VND
100 VND=0.2217 DEOD
1000 DEOD=451,044 VND
1000 VND=2.21 DEOD
인기 있는 Decentrawood 법정 통화 쌍
€
Decentrawood 대 EUR
1 DEOD은 € 0.0149입니다
₽
Decentrawood 대 RUB
1 DEOD은 ₽ 1.45입니다
₩
Decentrawood 대 KRW
1 DEOD은 ₩ 24.40입니다
CN¥
Decentrawood 대 CNY
1 DEOD은 CN¥ 0.116입니다
₹
Decentrawood 대 INR
1 DEOD은 ₹ 1.65입니다
Rp
Decentrawood 대 IDR
1 DEOD은 Rp 307.35입니다
£
Decentrawood 대 GBP
1 DEOD은 £ 0.0127입니다
¥
Decentrawood 대 JPY
1 DEOD은 ¥ 2.75입니다
$
Decentrawood 대 USD
1 DEOD은 $ 0.0173입니다
CA$
Decentrawood 대 CAD
1 DEOD은 CA$ 0.0239입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Decentrawood을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Decentrawood (DEOD)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Decentrawood (DEOD)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Decentrawood은 2023-06-17에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫995.33의 가격에 도달했습니다. Decentrawood의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Decentrawood의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Decentrawood의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Decentrawood (DEOD)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Decentrawood (DEOD) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.