/
Decentraland 세부정보
DecentralandMANA/CNY 가격
순위: 188
MANA 가격
0.505
0.71%
가격 범위
낮음높음
$ 0.07359$ 0.0766
MANA에서 CNY로 변환기
MANACN¥CNY
MANA 대 CNY 가격 차트
MANA 통계 (CNY)
Decentraland (MANA) 대 CNY의 7일 가격 이력
Decentraland (MANA)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.517, 최저가는 CN¥ 0.473에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
9월 4일
CNY 0.5047
$ 0.07516
-1.85%
CNY -0.00952
9월 3일
CNY 0.5123
$ 0.07629
+4.10%
CNY 0.02015
9월 2일
CNY 0.4924
$ 0.07332
+0.34%
CNY 0.001675
9월 1일
CNY 0.4908
$ 0.07309
+2.04%
CNY 0.009818
8월 31일
CNY 0.481
$ 0.07162
-1.00%
CNY -0.004836
8월 30일
CNY 0.4847
$ 0.07217
-2.15%
CNY -0.01066
8월 29일
CNY 0.4947
$ 0.07367
-1.31%
CNY -0.006584
Decentraland / CNY 변환 표
Decentraland (MANA)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 MANA당 CN¥ 0.505입니다. 이 비율에 따르면, 10 MANA는 약 CN¥ 5.05에 해당하며, 100.00 CNY는 약 198.14 MANA로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
MANA 대 CNY
CNY 대 MANA
1 MANA=0.5046 CNY
1 CNY=1.98 MANA
2 MANA=1.00 CNY
2 CNY=3.96 MANA
5 MANA=2.52 CNY
5 CNY=9.90 MANA
10 MANA=5.04 CNY
10 CNY=19.81 MANA
25 MANA=12.61 CNY
25 CNY=49.53 MANA
50 MANA=25.23 CNY
50 CNY=99.06 MANA
100 MANA=50.46 CNY
100 CNY=198.13 MANA
1000 MANA=504.69 CNY
1000 CNY=1,981 MANA
인기 있는 Decentraland 법정 통화 쌍
€
Decentraland 대 EUR
1 MANA은 € 0.0646입니다
₽
Decentraland 대 RUB
1 MANA은 ₽ 6.51입니다
₩
Decentraland 대 KRW
1 MANA은 ₩ 101.58입니다
$
Decentraland 대 USD
1 MANA은 $ 0.0751입니다
₹
Decentraland 대 INR
1 MANA은 ₹ 7.10입니다
Rp
Decentraland 대 IDR
1 MANA은 Rp 1.32K입니다
£
Decentraland 대 GBP
1 MANA은 £ 0.0555입니다
¥
Decentraland 대 JPY
1 MANA은 ¥ 11.75입니다
₫
Decentraland 대 VND
1 MANA은 ₫ 1.96K입니다
CA$
Decentraland 대 CAD
1 MANA은 CA$ 0.104입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Decentraland을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Decentraland (MANA)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Decentraland (MANA)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Decentraland은 2021-11-25에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥39.24의 가격에 도달했습니다. Decentraland의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Decentraland의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Decentraland의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Decentraland (MANA)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Decentraland (MANA) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.