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문제 보고
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CovalentCQT/VND 가격
CQT 가격
0.0006803
6.30%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0005873$ 0.0007123
Covalent (CQT)가 Covalent (CXT)로 리브랜딩되었으며, 기존 계약에서 새 계약으로 마이그레이션되었습니다. 자세한 내용은 이 발표를 읽어보세요: https://www.covalenthq.com/blog/... CXT 토큰 페이지: https://cryptorank.io/price/cova...
CQT에서 로 변환기
CQTCQT 대 VND 가격 차트
Covalent (CQT) 대 VND의 7일 가격 이력
Covalent (CQT)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 26.16, 최저가는 ₫ 11.97에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
6월 6일
VND 17.91
$ 0.0006803
+8.43%
VND 1.39
6월 5일
VND 16.52
$ 0.0006274
-1.15%
VND -0.1915
6월 4일
VND 16.72
$ 0.000635
+9.33%
VND 1.42
6월 3일
VND 15.29
$ 0.0005808
+16.9%
VND 2.21
6월 2일
VND 13.08
$ 0.0004968
-15.6%
VND -2.41
6월 1일
VND 15.49
$ 0.0005885
+15.2%
VND 2.03
5월 31일
VND 13.45
$ 0.0005111
-0.04%
VND -0.004749
Covalent / VND 변환 표
Covalent (CQT)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 CQT당 ₫ 17.91입니다. 이 비율에 따르면, 10 CQT는 약 ₫ 179.13에 해당하며, 100.00 VND는 약 5.58 CQT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
CQT 대 VND
VND 대 CQT
1 CQT=17.91 VND
1 VND=0.05582 CQT
2 CQT=35.82 VND
2 VND=0.1116 CQT
5 CQT=89.56 VND
5 VND=0.2791 CQT
10 CQT=179.13 VND
10 VND=0.5582 CQT
25 CQT=447.83 VND
25 VND=1.39 CQT
50 CQT=895.67 VND
50 VND=2.79 CQT
100 CQT=1,791 VND
100 VND=5.58 CQT
1000 CQT=17,913 VND
1000 VND=55.82 CQT
인기 있는 Covalent 법정 통화 쌍
€
Covalent 대 EUR
1 CQT은 € 0.00059입니다
₽
Covalent 대 RUB
1 CQT은 ₽ 0.0501입니다
₩
Covalent 대 KRW
1 CQT은 ₩ 1.06입니다
CN¥
Covalent 대 CNY
1 CQT은 CN¥ 0.00461입니다
₹
Covalent 대 INR
1 CQT은 ₹ 0.0649입니다
Rp
Covalent 대 IDR
1 CQT은 Rp 12.31입니다
£
Covalent 대 GBP
1 CQT은 £ 0.00051입니다
¥
Covalent 대 JPY
1 CQT은 ¥ 0.109입니다
$
Covalent 대 USD
1 CQT은 $ 0.00068입니다
CA$
Covalent 대 CAD
1 CQT은 CA$ 0.000948입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Covalent을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Covalent (CQT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Covalent (CQT)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Covalent은 2021-08-14에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫55,062의 가격에 도달했습니다. Covalent의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Covalent의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Covalent의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Covalent (CQT)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Covalent (CQT) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.