/
문제 보고문제 보고
CoinMetro Token XCM/VND 가격
XCM 가격
0.04542
0.15%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0448$ 0.04554
XCM에서 로 변환기
XCMXCM 대 VND 가격 차트
CoinMetro Token (XCM) 대 VND의 7일 가격 이력
CoinMetro Token (XCM)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 1.23K, 최저가는 ₫ 1.09K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
5월 10일
VND 1,198
$ 0.04554
+0.11%
VND 1.26
5월 9일
VND 1,196
$ 0.04549
-1.09%
VND -13.17
5월 8일
VND 1,210
$ 0.04599
+5.88%
VND 67.16
5월 7일
VND 1,142
$ 0.04343
+2.09%
VND 23.38
5월 6일
VND 1,119
$ 0.04255
-1.41%
VND -16.01
5월 5일
VND 1,135
$ 0.04315
-1.55%
VND -17.89
5월 4일
VND 1,153
$ 0.04383
-2.04%
VND -23.97
CoinMetro Token / VND 변환 표
CoinMetro Token (XCM)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 XCM당 ₫ 1.20K입니다. 이 비율에 따르면, 10 XCM는 약 ₫ 11.95K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.0837 XCM로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
XCM 대 VND
VND 대 XCM
1 XCM=1,195 VND
1 VND=0.0008368 XCM
2 XCM=2,390 VND
2 VND=0.001673 XCM
5 XCM=5,975 VND
5 VND=0.004184 XCM
10 XCM=11,950 VND
10 VND=0.008368 XCM
25 XCM=29,875 VND
25 VND=0.02092 XCM
50 XCM=59,750 VND
50 VND=0.04184 XCM
100 XCM=119,500 VND
100 VND=0.08368 XCM
1000 XCM=1,195,002 VND
1000 VND=0.8368 XCM
인기 있는 CoinMetro Token 법정 통화 쌍
€
CoinMetro Token 대 EUR
1 XCM은 € 0.0385입니다
₽
CoinMetro Token 대 RUB
1 XCM은 ₽ 3.37입니다
₩
CoinMetro Token 대 KRW
1 XCM은 ₩ 66.40입니다
CN¥
CoinMetro Token 대 CNY
1 XCM은 CN¥ 0.309입니다
₹
CoinMetro Token 대 INR
1 XCM은 ₹ 4.29입니다
Rp
CoinMetro Token 대 IDR
1 XCM은 Rp 789.33입니다
£
CoinMetro Token 대 GBP
1 XCM은 £ 0.0333입니다
¥
CoinMetro Token 대 JPY
1 XCM은 ¥ 7.11입니다
$
CoinMetro Token 대 USD
1 XCM은 $ 0.0454입니다
CA$
CoinMetro Token 대 CAD
1 XCM은 CA$ 0.0621입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 CoinMetro Token을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 CoinMetro Token (XCM)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
CoinMetro Token (XCM)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
CoinMetro Token은 2019-08-15에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫24,885의 가격에 도달했습니다. CoinMetro Token의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
CoinMetro Token의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
CoinMetro Token의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
CoinMetro Token (XCM)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 CoinMetro Token (XCM) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.