CoinEx Token 세부정보

CET









문제 보고

CoinEx TokenCET/VND 가격
순위: 514
CET 가격
0.01157
5.56%
가격 범위
낮음높음
$ 0.01127$ 0.01226
CET에서 VND로 변환기
CET₫VND
CET 대 VND 가격 차트
CET 통계 (VND)
CoinEx Token (CET) 대 VND의 7일 가격 이력
CoinEx Token (CET)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 339.63, 최저가는 ₫ 296.69에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 26일
VND 304.78
$ 0.01158
+1.16%
VND 3.48
7월 25일
VND 301.29
$ 0.01144
-7.27%
VND -23.62
7월 24일
VND 324.86
$ 0.01234
-1.73%
VND -5.73
7월 23일
VND 330.59
$ 0.01256
-0.12%
VND -0.3991
7월 22일
VND 330.97
$ 0.01257
-0.61%
VND -2.02
7월 21일
VND 332.97
$ 0.01265
+0.34%
VND 1.14
7월 20일
VND 331.83
$ 0.0126
-1.73%
VND -5.82
CoinEx Token / VND 변환 표
CoinEx Token (CET)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 CET당 ₫ 304.76입니다. 이 비율에 따르면, 10 CET는 약 ₫ 3.05K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.328 CET로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
CET 대 VND
VND 대 CET
1 CET=304.76 VND
1 VND=0.003281 CET
2 CET=609.52 VND
2 VND=0.006562 CET
5 CET=1,523 VND
5 VND=0.0164 CET
10 CET=3,047 VND
10 VND=0.03281 CET
25 CET=7,619 VND
25 VND=0.08203 CET
50 CET=15,238 VND
50 VND=0.164 CET
100 CET=30,476 VND
100 VND=0.3281 CET
1000 CET=304,760 VND
1000 VND=3.28 CET
인기 있는 CoinEx Token 법정 통화 쌍

€
CoinEx Token 대 EUR
1 CET은 € 0.0102입니다

₽
CoinEx Token 대 RUB
1 CET은 ₽ 0.905입니다

₩
CoinEx Token 대 KRW
1 CET은 ₩ 16.90입니다

CN¥
CoinEx Token 대 CNY
1 CET은 CN¥ 0.0784입니다

₹
CoinEx Token 대 INR
1 CET은 ₹ 1.12입니다

Rp
CoinEx Token 대 IDR
1 CET은 Rp 207.52입니다

£
CoinEx Token 대 GBP
1 CET은 £ 0.00869입니다

¥
CoinEx Token 대 JPY
1 CET은 ¥ 1.90입니다

$
CoinEx Token 대 USD
1 CET은 $ 0.0116입니다

CA$
CoinEx Token 대 CAD
1 CET은 CA$ 0.0163입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 CoinEx Token을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 CoinEx Token (CET)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
CoinEx Token (CET)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
CoinEx Token은 2021-05-12에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫3,819의 가격에 도달했습니다. CoinEx Token의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
CoinEx Token의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
CoinEx Token의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
CoinEx Token (CET)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 CoinEx Token (CET) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.