/
CodexField 세부정보
CodexFieldCODEX/VND 가격
CODEX 가격
84,339
7.11%
가격 범위
낮음높음
$ 3.21$ 3.50
CODEX에서 VND로 변환기
CODEX₫VND
CODEX 대 VND 가격 차트
CodexField (CODEX) 대 VND의 7일 가격 이력
CodexField (CODEX)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 155.37K, 최저가는 ₫ 84.17K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 8일
VND 84,237
$ 3.21
-5.60%
VND -4,998
8월 7일
VND 89,022
$ 3.39
-8.88%
VND -8,674
8월 6일
VND 97,554
$ 3.72
-9.22%
VND -9,902
8월 5일
VND 107,458
$ 4.10
-9.50%
VND -11,281
8월 4일
VND 118,766
$ 4.53
-8.65%
VND -11,246
8월 3일
VND 130,012
$ 4.96
-8.69%
VND -12,370
8월 2일
VND 142,372
$ 5.43
-8.23%
VND -12,761
CodexField / VND 변환 표
CodexField (CODEX)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 CODEX당 ₫ 84.34K입니다. 이 비율에 따르면, 10 CODEX는 약 ₫ 843.39K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.00119 CODEX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
CODEX 대 VND
VND 대 CODEX
1 CODEX=84,339 VND
1 VND=0.00001185 CODEX
2 CODEX=168,678 VND
2 VND=0.00002371 CODEX
5 CODEX=421,696 VND
5 VND=0.00005928 CODEX
10 CODEX=843,392 VND
10 VND=0.0001185 CODEX
25 CODEX=2,108,481 VND
25 VND=0.0002964 CODEX
50 CODEX=4,216,963 VND
50 VND=0.0005928 CODEX
100 CODEX=8,433,926 VND
100 VND=0.001185 CODEX
1000 CODEX=84,339,269 VND
1000 VND=0.01185 CODEX
인기 있는 CodexField 법정 통화 쌍
€
CodexField 대 EUR
1 CODEX은 € 2.78입니다
₽
CodexField 대 RUB
1 CODEX은 ₽ 264.77입니다
₩
CodexField 대 KRW
1 CODEX은 ₩ 4.53K입니다
CN¥
CodexField 대 CNY
1 CODEX은 CN¥ 21.72입니다
₹
CodexField 대 INR
1 CODEX은 ₹ 306.20입니다
Rp
CodexField 대 IDR
1 CODEX은 Rp 57.29K입니다
£
CodexField 대 GBP
1 CODEX은 £ 2.39입니다
¥
CodexField 대 JPY
1 CODEX은 ¥ 507.90입니다
$
CodexField 대 USD
1 CODEX은 $ 3.22입니다
CA$
CodexField 대 CAD
1 CODEX은 CA$ 4.49입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 CodexField을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 CodexField (CODEX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
CodexField (CODEX)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
CodexField은 2026-02-19에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫1,079,719의 가격에 도달했습니다. CodexField의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
CodexField의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
CodexField의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
CodexField (CODEX)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 CodexField (CODEX) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.