한국어
Blocksquare 세부정보

BST









문제 보고

BlocksquareBST/IDR 가격
순위: 1450
509 개의 관심 목록
CeFi
BST 가격
0.01248
1.29%
($ 0.0001595)
가격 범위
낮음높음
$ 0.01232$ 0.01249
BST에서 로 변환기
BSTBST 대 IDR 가격 차트
-
BST 통계 (IDR)
Blocksquare (BST) 대 IDR의 7일 가격 이력
Blocksquare (BST)의 IDR에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 Rp 244.70, 최저가는 Rp 219.26에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 4일
IDR 224.80
$ 0.01249
+0.96%
IDR 2.12
7월 3일
IDR 222.39
$ 0.01235
-0.43%
IDR -0.9604
7월 2일
IDR 223.35
$ 0.01241
+1.13%
IDR 2.48
7월 1일
IDR 220.92
$ 0.01227
-0.13%
IDR -0.288
6월 30일
IDR 221.36
$ 0.0123
-2.36%
IDR -5.35
6월 29일
IDR 226.10
$ 0.01256
-3.82%
IDR -8.97
6월 28일
IDR 235.17
$ 0.01306
-2.89%
IDR -6.99
Blocksquare / IDR 변환 표
Blocksquare (BST)의 IDR에 대한 변환율은 현재 1 BST당 Rp 224.71입니다. 이 비율에 따르면, 10 BST는 약 Rp 2.25K에 해당하며, 100.00 IDR는 약 0.445 BST로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
BST 대 IDR
IDR 대 BST
1 BST=224.70 IDR
1 IDR=0.00445 BST
2 BST=449.41 IDR
2 IDR=0.0089 BST
5 BST=1,123 IDR
5 IDR=0.02225 BST
10 BST=2,247 IDR
10 IDR=0.0445 BST
25 BST=5,617 IDR
25 IDR=0.1112 BST
50 BST=11,235 IDR
50 IDR=0.2225 BST
100 BST=22,470 IDR
100 IDR=0.445 BST
1000 BST=224,708 IDR
1000 IDR=4.45 BST
인기 있는 Blocksquare 법정 통화 쌍

€
Blocksquare 대 EUR
1 BST은 € 0.0109입니다

₽
Blocksquare 대 RUB
1 BST은 ₽ 0.963입니다

₩
Blocksquare 대 KRW
1 BST은 ₩ 19.09입니다

CN¥
Blocksquare 대 CNY
1 BST은 CN¥ 0.0847입니다

₹
Blocksquare 대 INR
1 BST은 ₹ 1.19입니다

$
Blocksquare 대 USD
1 BST은 $ 0.0125입니다

£
Blocksquare 대 GBP
1 BST은 £ 0.00935입니다

¥
Blocksquare 대 JPY
1 BST은 ¥ 2.02입니다

₫
Blocksquare 대 VND
1 BST은 ₫ 328.36입니다

CA$
Blocksquare 대 CAD
1 BST은 CA$ 0.0177입니다
자주 묻는 질문
Rp1로 얼마나 많은 Blocksquare을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 Rp1로 얼마나 많은 Blocksquare (BST)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Blocksquare (BST)이 IDR에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Blocksquare은 2024-03-28에 Indonesian Rupiah (IDR)에서 Rp16,835의 가격에 도달했습니다. Blocksquare의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Blocksquare의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Blocksquare의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Blocksquare (BST)의 역사적 가격을 IDR에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Blocksquare (BST) 대 Indonesian Rupiah (IDR)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.