BitMEX Token 세부정보

BitMEX TokenBMEX/VND 가격
BMEX 가격
7.86
50%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0001997$ 0.0003996
BMEX에서 VND로 변환기
BMEX₫VND
BMEX 대 VND 가격 차트
BMEX 통계 (VND)
BitMEX Token (BMEX) 대 VND의 7일 가격 이력
BitMEX Token (BMEX)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 27.43, 최저가는 ₫ 2.62에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 7일
VND 7.85
$ 0.0002997
+0.005%
VND 0.0003704
8월 6일
VND 7.85
$ 0.0002997
+50%
VND 2.61
8월 5일
VND 5.23
$ 0.0001997
-21.7%
VND -1.44
8월 4일
VND 6.68
$ 0.000255
-42.8%
VND -4.99
8월 3일
VND 11.68
$ 0.0004457
-26.5%
VND -4.21
8월 2일
VND 15.89
$ 0.0006063
+18.1%
VND 2.43
8월 1일
VND 13.46
$ 0.0005135
-17%
VND -2.76
BitMEX Token / VND 변환 표
BitMEX Token (BMEX)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 BMEX당 ₫ 7.86입니다. 이 비율에 따르면, 10 BMEX는 약 ₫ 78.57에 해당하며, 100.00 VND는 약 12.73 BMEX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
BMEX 대 VND
VND 대 BMEX
1 BMEX=7.85 VND
1 VND=0.1272 BMEX
2 BMEX=15.71 VND
2 VND=0.2545 BMEX
5 BMEX=39.28 VND
5 VND=0.6363 BMEX
10 BMEX=78.56 VND
10 VND=1.27 BMEX
25 BMEX=196.41 VND
25 VND=3.18 BMEX
50 BMEX=392.83 VND
50 VND=6.36 BMEX
100 BMEX=785.67 VND
100 VND=12.72 BMEX
1000 BMEX=7,856 VND
1000 VND=127.27 BMEX
인기 있는 BitMEX Token 법정 통화 쌍

€
BitMEX Token 대 EUR
1 BMEX은 € 0.00026입니다

₽
BitMEX Token 대 RUB
1 BMEX은 ₽ 0.0246입니다

₩
BitMEX Token 대 KRW
1 BMEX은 ₩ 0.424입니다

CN¥
BitMEX Token 대 CNY
1 BMEX은 CN¥ 0.00202입니다

₹
BitMEX Token 대 INR
1 BMEX은 ₹ 0.0285입니다

Rp
BitMEX Token 대 IDR
1 BMEX은 Rp 5.36입니다

£
BitMEX Token 대 GBP
1 BMEX은 £ 0.000223입니다

¥
BitMEX Token 대 JPY
1 BMEX은 ¥ 0.0475입니다

$
BitMEX Token 대 USD
1 BMEX은 $ 0.0003입니다

CA$
BitMEX Token 대 CAD
1 BMEX은 CA$ 0.00042입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 BitMEX Token을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 BitMEX Token (BMEX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
BitMEX Token (BMEX)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
BitMEX Token은 2023-01-29에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫25,062의 가격에 도달했습니다. BitMEX Token의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
BitMEX Token의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
BitMEX Token의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
BitMEX Token (BMEX)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 BitMEX Token (BMEX) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.