/
BananaCat 세부정보
BananaCatBCAT/CNY 가격
BCAT 가격
0.00222
0.09%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0003235$ 0.0003322
BCAT에서 CNY로 변환기
BCATCN¥CNY
BCAT 대 CNY 가격 차트
BananaCat (BCAT) 대 CNY의 7일 가격 이력
BananaCat (BCAT)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.00248, 최저가는 CN¥ 0.00218에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 15일
CNY 0.002217
$ 0.0003287
-0.46%
CNY -0.00001024
8월 14일
CNY 0.002202
$ 0.0003266
-0.77%
CNY -0.00001703
8월 13일
CNY 0.00222
$ 0.0003293
-3.38%
CNY -0.00007764
8월 12일
CNY 0.002304
$ 0.0003417
-6.94%
CNY -0.0001719
8월 11일
CNY 0.002476
$ 0.0003672
+6.99%
CNY 0.0001617
8월 10일
CNY 0.002344
$ 0.0003476
-0.56%
CNY -0.00001309
8월 9일
CNY 0.002359
$ 0.0003498
+3.25%
CNY 0.00007426
BananaCat / CNY 변환 표
BananaCat (BCAT)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 BCAT당 CN¥ 0.00222입니다. 이 비율에 따르면, 10 BCAT는 약 CN¥ 0.0222에 해당하며, 100.00 CNY는 약 45.10K BCAT로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
BCAT 대 CNY
CNY 대 BCAT
1 BCAT=0.002217 CNY
1 CNY=451.04 BCAT
2 BCAT=0.004434 CNY
2 CNY=902.09 BCAT
5 BCAT=0.01108 CNY
5 CNY=2,255 BCAT
10 BCAT=0.02217 CNY
10 CNY=4,510 BCAT
25 BCAT=0.05542 CNY
25 CNY=11,276 BCAT
50 BCAT=0.1108 CNY
50 CNY=22,552 BCAT
100 BCAT=0.2217 CNY
100 CNY=45,104 BCAT
1000 BCAT=2.21 CNY
1000 CNY=451,047 BCAT
인기 있는 BananaCat 법정 통화 쌍
€
BananaCat 대 EUR
1 BCAT은 € 0.000284입니다
₽
BananaCat 대 RUB
1 BCAT은 ₽ 0.0277입니다
₩
BananaCat 대 KRW
1 BCAT은 ₩ 0.466입니다
$
BananaCat 대 USD
1 BCAT은 $ 0.000329입니다
₹
BananaCat 대 INR
1 BCAT은 ₹ 0.0314입니다
Rp
BananaCat 대 IDR
1 BCAT은 Rp 5.86입니다
£
BananaCat 대 GBP
1 BCAT은 £ 0.000243입니다
¥
BananaCat 대 JPY
1 BCAT은 ¥ 0.0524입니다
₫
BananaCat 대 VND
1 BCAT은 ₫ 8.60입니다
CA$
BananaCat 대 CAD
1 BCAT은 CA$ 0.000456입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 BananaCat을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 BananaCat (BCAT)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
BananaCat (BCAT)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
BananaCat은 2024-11-28에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥0.0994의 가격에 도달했습니다. BananaCat의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
BananaCat의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
BananaCat의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
BananaCat (BCAT)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 BananaCat (BCAT) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.