Axelrod by Virtuals 세부정보

AXR









문제 보고

Axelrod by VirtualsAXR/VND 가격
AXR 가격
0.0004779
5.31%
가격 범위
낮음높음
$ 0.0004738$ 0.0004787
AXR에서 VND로 변환기
AXR₫VND
AXR 대 VND 가격 차트
AXR 통계 (VND)
Axelrod by Virtuals (AXR) 대 VND의 7일 가격 이력
Axelrod by Virtuals (AXR)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 14.28, 최저가는 ₫ 11.85에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 8일
VND 12.56
$ 0.0004779
-0.16%
VND -0.02066
7월 3일
VND 14.26
$ 0.0005423
+13.6%
VND 1.70
7월 2일
VND 12.55
$ 0.0004775
+4.57%
VND 0.5486
Axelrod by Virtuals / VND 변환 표
Axelrod by Virtuals (AXR)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 AXR당 ₫ 12.57입니다. 이 비율에 따르면, 10 AXR는 약 ₫ 125.67에 해당하며, 100.00 VND는 약 7.96 AXR로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
AXR 대 VND
VND 대 AXR
1 AXR=12.56 VND
1 VND=0.07957 AXR
2 AXR=25.13 VND
2 VND=0.1591 AXR
5 AXR=62.83 VND
5 VND=0.3978 AXR
10 AXR=125.67 VND
10 VND=0.7957 AXR
25 AXR=314.18 VND
25 VND=1.98 AXR
50 AXR=628.37 VND
50 VND=3.97 AXR
100 AXR=1,256 VND
100 VND=7.95 AXR
1000 AXR=12,567 VND
1000 VND=79.57 AXR
인기 있는 Axelrod by Virtuals 법정 통화 쌍

€
Axelrod by Virtuals 대 EUR
1 AXR은 € 0.000419입니다

₽
Axelrod by Virtuals 대 RUB
1 AXR은 ₽ 0.0367입니다

₩
Axelrod by Virtuals 대 KRW
1 AXR은 ₩ 0.721입니다

CN¥
Axelrod by Virtuals 대 CNY
1 AXR은 CN¥ 0.00325입니다

₹
Axelrod by Virtuals 대 INR
1 AXR은 ₹ 0.0458입니다

Rp
Axelrod by Virtuals 대 IDR
1 AXR은 Rp 8.65입니다

£
Axelrod by Virtuals 대 GBP
1 AXR은 £ 0.000357입니다

¥
Axelrod by Virtuals 대 JPY
1 AXR은 ¥ 0.0777입니다

$
Axelrod by Virtuals 대 USD
1 AXR은 $ 0.000478입니다

CA$
Axelrod by Virtuals 대 CAD
1 AXR은 CA$ 0.000677입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Axelrod by Virtuals을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Axelrod by Virtuals (AXR)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Axelrod by Virtuals (AXR)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Axelrod by Virtuals은 2025-06-11에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫1,309의 가격에 도달했습니다. Axelrod by Virtuals의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Axelrod by Virtuals의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Axelrod by Virtuals의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Axelrod by Virtuals (AXR)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Axelrod by Virtuals (AXR) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.