Avalanche 세부정보

AVAX









문제 보고

AvalancheAVAX/VND 가격
순위: 28
AVAX 가격
6.74
7.88%
가격 범위
낮음높음
$ 6.24$ 6.80
AVAX에서 VND로 변환기
AVAX₫VND
AVAX 대 VND 가격 차트
AVAX 통계 (VND)
Avalanche (AVAX) 대 VND의 7일 가격 이력
Avalanche (AVAX)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 178.99K, 최저가는 ₫ 162.30K에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
7월 26일
VND 177,570
$ 6.74
-0.28%
VND -500.42
7월 25일
VND 178,043
$ 6.76
+7.42%
VND 12,300
7월 24일
VND 165,677
$ 6.29
+0.49%
VND 811.80
7월 23일
VND 164,918
$ 6.26
-5.38%
VND -9,371
7월 22일
VND 173,978
$ 6.61
+0.73%
VND 1,252
7월 21일
VND 172,606
$ 6.55
-0.23%
VND -392.63
7월 20일
VND 173,050
$ 6.57
+1.88%
VND 3,188
Avalanche / VND 변환 표
Avalanche (AVAX)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 AVAX당 ₫ 177.43K입니다. 이 비율에 따르면, 10 AVAX는 약 ₫ 1.77M에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.000564 AVAX로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
AVAX 대 VND
VND 대 AVAX
1 AVAX=177,433 VND
1 VND=0.00…5635 AVAX
2 AVAX=354,866 VND
2 VND=0.00001127 AVAX
5 AVAX=887,167 VND
5 VND=0.00002817 AVAX
10 AVAX=1,774,334 VND
10 VND=0.00005635 AVAX
25 AVAX=4,435,835 VND
25 VND=0.0001408 AVAX
50 AVAX=8,871,670 VND
50 VND=0.0002817 AVAX
100 AVAX=17,743,340 VND
100 VND=0.0005635 AVAX
1000 AVAX=177,433,404 VND
1000 VND=0.005635 AVAX
인기 있는 Avalanche 법정 통화 쌍

€
Avalanche 대 EUR
1 AVAX은 € 5.93입니다

₽
Avalanche 대 RUB
1 AVAX은 ₽ 527.02입니다

₩
Avalanche 대 KRW
1 AVAX은 ₩ 9.84K입니다

CN¥
Avalanche 대 CNY
1 AVAX은 CN¥ 45.65입니다

₹
Avalanche 대 INR
1 AVAX은 ₹ 649.89입니다

Rp
Avalanche 대 IDR
1 AVAX은 Rp 120.82K입니다

£
Avalanche 대 GBP
1 AVAX은 £ 5.06입니다

¥
Avalanche 대 JPY
1 AVAX은 ¥ 1.10K입니다

$
Avalanche 대 USD
1 AVAX은 $ 6.74입니다

CA$
Avalanche 대 CAD
1 AVAX은 CA$ 9.51입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Avalanche을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Avalanche (AVAX)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Avalanche (AVAX)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Avalanche은 2021-11-21에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫3,838,801의 가격에 도달했습니다. Avalanche의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Avalanche의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Avalanche의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Avalanche (AVAX)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Avalanche (AVAX) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.