Atlas Navi 세부정보

Atlas NaviNAVI/CNY 가격
NAVI 가격
0.0112
2.88%
가격 범위
낮음높음
$ 0.00166$ 0.001715
NAVI에서 CNY로 변환기
NAVICN¥CNY
NAVI 대 CNY 가격 차트
NAVI 통계 (CNY)
Atlas Navi (NAVI) 대 CNY의 7일 가격 이력
Atlas Navi (NAVI)의 CNY에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 CN¥ 0.0129, 최저가는 CN¥ 0.0112에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 6일
CNY 0.01124
$ 0.001665
-2.47%
CNY -0.0002845
8월 5일
CNY 0.01152
$ 0.001707
+1.38%
CNY 0.0001566
8월 4일
CNY 0.01137
$ 0.001684
-4.49%
CNY -0.0005342
8월 3일
CNY 0.01192
$ 0.001766
-0.95%
CNY -0.0001138
8월 2일
CNY 0.01203
$ 0.001782
+1.19%
CNY 0.000141
8월 1일
CNY 0.01189
$ 0.001761
-3.94%
CNY -0.0004883
7월 31일
CNY 0.01239
$ 0.001836
-2.89%
CNY -0.0003687
Atlas Navi / CNY 변환 표
Atlas Navi (NAVI)의 CNY에 대한 변환율은 현재 1 NAVI당 CN¥ 0.0112입니다. 이 비율에 따르면, 10 NAVI는 약 CN¥ 0.112에 해당하며, 100.00 CNY는 약 8.90K NAVI로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
NAVI 대 CNY
CNY 대 NAVI
1 NAVI=0.01124 CNY
1 CNY=88.95 NAVI
2 NAVI=0.02248 CNY
2 CNY=177.90 NAVI
5 NAVI=0.0562 CNY
5 CNY=444.76 NAVI
10 NAVI=0.1124 CNY
10 CNY=889.52 NAVI
25 NAVI=0.281 CNY
25 CNY=2,223 NAVI
50 NAVI=0.562 CNY
50 CNY=4,447 NAVI
100 NAVI=1.12 CNY
100 CNY=8,895 NAVI
1000 NAVI=11.24 CNY
1000 CNY=88,952 NAVI
인기 있는 Atlas Navi 법정 통화 쌍

€
Atlas Navi 대 EUR
1 NAVI은 € 0.00145입니다

₽
Atlas Navi 대 RUB
1 NAVI은 ₽ 0.136입니다

₩
Atlas Navi 대 KRW
1 NAVI은 ₩ 2.37입니다

$
Atlas Navi 대 USD
1 NAVI은 $ 0.00167입니다

₹
Atlas Navi 대 INR
1 NAVI은 ₹ 0.159입니다

Rp
Atlas Navi 대 IDR
1 NAVI은 Rp 29.84입니다

£
Atlas Navi 대 GBP
1 NAVI은 £ 0.00124입니다

¥
Atlas Navi 대 JPY
1 NAVI은 ¥ 0.264입니다

₫
Atlas Navi 대 VND
1 NAVI은 ₫ 43.69입니다

CA$
Atlas Navi 대 CAD
1 NAVI은 CA$ 0.00234입니다
자주 묻는 질문
CN¥1로 얼마나 많은 Atlas Navi을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 CN¥1로 얼마나 많은 Atlas Navi (NAVI)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Atlas Navi (NAVI)이 CNY에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Atlas Navi은 2024-03-21에 Chinese Yuan (CNY)에서 CN¥3.60의 가격에 도달했습니다. Atlas Navi의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Atlas Navi의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Atlas Navi의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Atlas Navi (NAVI)의 역사적 가격을 CNY에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Atlas Navi (NAVI) 대 Chinese Yuan (CNY)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.