Arowana 세부정보

ArowanaARW/VND 가격
ARW 가격
830.24
13.8%
가격 범위
낮음높음
$ 0.03159$ 0.03681
Arowana (ARW)가 최근 기존 컨트랙트에서 새로운 컨트랙트로 마이그레이션되었습니다. 자세한 내용은 공식 공지에서 확인해 주세요: https://x.com/Arowana_Main/statu... 이전 토큰 페이지: https://cryptorank.io/price/arow....
ARW에서 VND로 변환기
ARW₫VND
ARW 대 VND 가격 차트
ARW 통계 (VND)
Arowana (ARW) 대 VND의 7일 가격 이력
Arowana (ARW)의 VND에 대한 일일 환율은 지난 7일 동안 눈에 띄는 변동을 보였으며, 주간 최고가는 ₫ 2.17K, 최저가는 ₫ 828.92에 도달했습니다.
날짜
가격
변화 (24시간)
8월 6일
VND 830.23
$ 0.03164
-11.9%
VND -112.41
8월 5일
VND 943.89
$ 0.03597
-35.6%
VND -520.76
8월 4일
VND 1,464
$ 0.05582
-13.3%
VND -225.38
8월 3일
VND 1,690
$ 0.06441
-4.16%
VND -73.34
8월 2일
VND 1,763
$ 0.06721
+7.22%
VND 118.81
8월 1일
VND 1,646
$ 0.06276
-19.9%
VND -409.83
7월 31일
VND 2,056
$ 0.07838
+14.6%
VND 262.62
Arowana / VND 변환 표
Arowana (ARW)의 VND에 대한 변환율은 현재 1 ARW당 ₫ 830.24입니다. 이 비율에 따르면, 10 ARW는 약 ₫ 8.30K에 해당하며, 100.00 VND는 약 0.120 ARW로 교환할 수 있습니다(수수료 제외).
ARW 대 VND
VND 대 ARW
1 ARW=830.23 VND
1 VND=0.001204 ARW
2 ARW=1,660 VND
2 VND=0.002408 ARW
5 ARW=4,151 VND
5 VND=0.006022 ARW
10 ARW=8,302 VND
10 VND=0.01204 ARW
25 ARW=20,755 VND
25 VND=0.03011 ARW
50 ARW=41,511 VND
50 VND=0.06022 ARW
100 ARW=83,023 VND
100 VND=0.1204 ARW
1000 ARW=830,235 VND
1000 VND=1.20 ARW
인기 있는 Arowana 법정 통화 쌍

€
Arowana 대 EUR
1 ARW은 € 0.0274입니다

₽
Arowana 대 RUB
1 ARW은 ₽ 2.57입니다

₩
Arowana 대 KRW
1 ARW은 ₩ 45.05입니다

CN¥
Arowana 대 CNY
1 ARW은 CN¥ 0.214입니다

₹
Arowana 대 INR
1 ARW은 ₹ 3.01입니다

Rp
Arowana 대 IDR
1 ARW은 Rp 566.43입니다

£
Arowana 대 GBP
1 ARW은 £ 0.0235입니다

¥
Arowana 대 JPY
1 ARW은 ¥ 5.00입니다

$
Arowana 대 USD
1 ARW은 $ 0.0316입니다

CA$
Arowana 대 CAD
1 ARW은 CA$ 0.0443입니다
자주 묻는 질문
₫1로 얼마나 많은 Arowana을 구매할 수 있나요?
실시간 환율을 기반으로 ₫1로 얼마나 많은 Arowana (ARW)을 구매할 수 있는지 확인하려면 변환 표를 사용하세요.
Arowana (ARW)이 VND에서 가장 높은 가격에 도달한 것은 언제인가요?
Arowana은 2026-02-11에 Vietnamese Dong (VND)에서 ₫11,794의 가격에 도달했습니다. Arowana의 모든 시간 최고가는 플랫폼에서 추적할 수 있습니다.
Arowana의 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
Arowana의 가격은 수요와 공급, 투자자 심리, 글로벌 경제 상황 및 기타 시장 요인에 영향을 받을 수 있습니다.
Arowana (ARW)의 역사적 가격을 VND에 대해 추적할 수 있나요?
네, 우리 플랫폼은 Arowana (ARW) 대 Vietnamese Dong (VND)의 역사적 가격 데이터를 제공하여 시간에 따른 가격 변동을 추적할 수 있습니다.