Мнение: лидерство США в ИИ держится на инфраструктуре

США сохраняют преимущество в ИИ-гонке не столько за счет отдельных моделей, сколько благодаря контролю над инфраструктурой — чипами, облаками, дата-центрами и подводными кабелями. Такое мнение в колонке Fortune высказал автор книги Techno-Nationalism Алекс Капри.

По его мнению, обсуждение соперничества в области искусственного интеллекта часто сводится к сравнению моделей — например, решений OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Z.ai или Moonshot. Однако для работы передовых систем нужна более широкая и капиталоемкая база: графические процессоры, серверы, облачная инфраструктура, крупные дата-центры и сети передачи данных.

Капри отдельно выделил роль Nvidia. По его словам, компания контролирует около 85% мирового рынка графических процессоров для обучения передовых ИИ-моделей. При этом ее преимущество связано не только с чипами, но и с программной экосистемой CUDA, которая стала стандартной средой для многих разработчиков и создает высокие издержки перехода на альтернативы.

Вокруг этой экосистемы автор выстроил более широкий «американский ИИ-стек»: производителей оборудования вроде Broadcom, облачных гиперскейлеров Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, а также разработчиков моделей и бигтех — OpenAI, Anthropic, Meta и Alphabet.

Оборонный контур

Капри также связал преимущество США с сотрудничеством технологических компаний, Пентагона и разведывательных структур. По его оценке, крупнейшие поставщики ИИ-инфраструктуры одновременно обслуживают коммерческий рынок и участвуют в создании систем для оборонного сектора.

В качестве примера он привел структуру Минобороны США, созданную для развития автономных военных систем, Defense Autonomous Warfare Group (DAWG). В бюджетном запросе Пентагона на 2027 финансовый год на DAWG предусмотрено $54,6 млрд.

Другой показатель — федеральные ИИ-контракты. По данным Brookings, в 2026 году их потенциальная стоимость у Минобороны США выросла до $90,7 млрд. При этом реально зарезервированные средства по этому направлению составили $7,2 млрд.

Подводные кабели и данные

Еще один уровень инфраструктуры — подводные оптоволоконные кабели. Капри отметил, что крупные американские технологические компании все активнее строят собственные магистральные сети и тем самым получают влияние на маршруты передачи данных. В качестве примера он привел Pacific Light Cable Network: в 2020 году власти поддержали работу сегмента между США и Тайванем, но ограничили прямое соединение с Гонконгом из-за рисков, связанных с КНР.

По оценке Капри, контроль над такими маршрутами важен не только для Штатов, но и для китайских лабораторий. Даже если модели обучаются внутри КНР, они остаются зависимы от глобального интернета: через него собираются данные, обслуживаются пользователи и работают внешние API.

Автор также напомнил о CLOUD Act. Закон, принятый в США в 2018 году, позволяет властям через юридические процедуры запрашивать данные у американских облачных провайдеров, даже если они хранятся за пределами страны.

Ограничения преимущества США

Капри признал, что доминирование Штатов не абсолютно. Производство ключевых компонентов для ИИ-стека зависит от Азии: TSMC, SK Hynix, Samsung, Foxconn, Quanta и Wistron.

Однако, по его оценке, Тайвань и Южная Корея вряд ли будут использовать это положение против Вашингтона, поскольку встроены в дружественную США технологическую цепочку. В перспективе автор допустил появление двух конкурирующих ИИ-экосистем — американской и китайской — с разными стандартами, инфраструктурой и правилами управления.

Ранее Nvidia, Meta, Microsoft и еще 22 компании призвали власти США не ограничивать модели искусственного интеллекта с открытыми весами. Подписанты заявили, что лидерство страны зависит от открытой экосистемы, а не от одной закрытой модели.

Напомним, в ноябре 2025 года Anthropic анонсировала инвестиции в американскую ИИ-инфраструктуру на $50 млрд.