Криптовалюты38190
Капитал. рынка$ 2.28T-1.75%
Объём 24ч$ 29.43B-19.1%
ДоминацияBTC56.23%-0.10%ETH9.90%-1.26%
ETH Gas0.20 Gwei
Cryptorank
/

Новый конкурент OpenAI и DeepSeek: Thinking Machines представила свою первую ИИ-модель Inkling


Новый конкурент OpenAI и DeepSeek: Thinking Machines представила свою первую ИИ-модель Inkling

Поделиться:

Рынки предсказаний

Что в фокусе у трейдеров?

Смотреть аналитику →
Prediction Banner
  • После OpenAI Мира Мурати сделала собственный ход.
  • Бывшая CTO компании представила первую ИИ-модель от Thinking Machines.
  • Inkling получила открытые веса и контекст на 1 млн токенов.

Компания Thinking Machines Lab, основанная бывшей технической директоркой (CTO) OpenAI Мирой Мурати, представила свою первую модель искусственного интеллекта Inkling. Релиз состоялся 15 июля 2026 года. 

Модель получила открытые веса, поддерживает мультимодальность, контекстное окно до 1 млн токенов и уже доступна для дообучения через платформу Tinker, а полные веса опубликованы на Hugging Face. 

Выход Inkling стал первым крупным продуктом компании после ее запуска и усилил конкуренцию на рынке открытых больших языковых моделей.

Ставка на открытость и кастомизацию

В Thinking Machines заявили, что главной целью компании является создание моделей, которые можно адаптировать под конкретные потребности пользователей, а не только использовать «из коробки».

«Наша миссия — создавать искусственный интеллект, который расширяет человеческую волю и способность принимать решения», — отметили в компании.

Inkling построена на архитектуре Mixture-of-Experts и имеет 975 млрд параметров, из которых 41 млрд активируются во время работы модели.

Среди основных характеристик Inkling:

  • контекстное окно до 1 млн токенов;
  • мультимодальная работа с текстом, изображениями и аудио;
  • обучение на 45 трлн токенов текста, изображений, аудио и видео;
  • возможность регулировать уровень «мышления» модели в зависимости от сложности задачи;
  • открытые веса и поддержка дообучения через платформу Tinker.

Одновременно компания представила предварительную версию Inkling-Small — более компактной модели с 12 млрд активных параметров, которая, по данным разработчиков, в ряде тестов демонстрирует результаты, близкие к флагманской версии при значительно более низких вычислительных затратах.

В Thinking Machines подчеркнули, что Inkling не претендует на звание самой мощной модели на рынке.

«Inkling не является самой сильной моделью среди открытых или закрытых. Вместо этого сочетание мультимодальности, эффективного мышления и открытых весов делает ее хорошей базой для кастомизации», — заявили разработчики.

Как Inkling показала себя в тестах

По данным Thinking Machines, Inkling создавали как универсальную базовую модель для дальнейшего дообучения, а не как систему, ориентированную на максимальные результаты в отдельных бенчмарках.

Разработчики утверждают, что модель демонстрирует конкурентные показатели в задачах программирования, логического рассуждения, работы с инструментами, анализа изображений и аудио. В частности, Inkling набрала 97,1% в математическом тесте AIME 2026, 87,2% в GPQA Diamond и 77,6% в SWE-Bench Verified.

Результаты тестирования производительности Inkling. Источник: Thinking Machines Lab.
Результаты тестирования производительности Inkling. Источник: Thinking Machines Lab.

Отдельное внимание компания уделила эффективности использования ресурсов. По результатам внутренних тестов, Inkling достигает производительности, сопоставимой с Nemotron 3 Ultra в бенчмарке Terminal Bench 2.1, используя примерно втрое меньше токенов. 

В Thinking Machines подчеркивают, что это позволяет сократить расходы на запуск агентных систем и уменьшить задержку при выполнении сложных рабочих процессов.

Кроме того, модель получила поддержку мультимодального взаимодействия «из коробки». Она способна работать не только с текстом, но и анализировать изображения и аудиозаписи, выполнять распознавание речи, отвечать на вопросы о визуальном контенте и использовать Python для обработки графических материалов.

Как на релиз отреагировало сообщество

Релиз Inkling быстро привлек внимание представителей ИИ-сообщества, которые назвали его одним из самых важных запусков открытых моделей в этом году.

Аналитик Рохан Пол обратил внимание, что Inkling сочетает сразу несколько характеристик, которые редко встречаются в одном открытом решении: контекстное окно на 1 млн токенов, мультимодальность, возможность управлять уровнем рассуждений и открытые веса.

Кроме того, по его словам, модель демонстрирует производительность, сопоставимую с Nemotron 3 Ultra в тесте Terminal Bench, используя примерно втрое меньше токенов. 

Он также отметил высокие результаты Inkling в задачах работы со звуком и изображениями и подчеркнул, что младшая модель Inkling-Small в ряде бенчмарков почти не уступает старшей версии.

Пользователь X под псевдонимом NIK назвал релиз знаковым событием для открытых моделей, обратив внимание на то, что это первая модель Thinking Machines, полностью обученная «с нуля» на системах NVIDIA GB300, и подытожил свой пост словами: 

«Пора начинать мыслить».

Напомним, что благодаря DeepSeek основатель компании Лян Вэньфэн, по оценке Bloomberg Billionaires Index, стал самым богатым создателем ИИ в мире.

В то же время на фоне стремительного развития моделей генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис опубликовал программное эссе, посвященное безопасности искусственного интеллекта. Он призвал создать новый орган стандартизации, который будет проверять передовые модели ИИ перед их развертыванием, а также станет основой будущей международной системы контроля самых мощных моделей.

Сообщение Новый конкурент OpenAI и DeepSeek: Thinking Machines представила свою первую ИИ-модель Inkling появились сначала на INCRYPTED.

Читать материал на Incrypted

В этой новости


Фонды

Рынки предсказаний

Что в фокусе у трейдеров?

Смотреть аналитику →
Prediction Banner

Поделиться:

В этой новости


Фонды

Рынки предсказаний

Что в фокусе у трейдеров?

Смотреть аналитику →
Prediction Banner

Поделиться:

Читать больше

Wintermute: следующая волна развития криптоиндустрии будет связана с ИИ и машинной экономикой

Wintermute: следующая волна развития криптоиндустрии будет связана с ИИ и машинной экономикой

Криптоиндустрия входит в новый этап развития, в котором главную роль будет играть не ...
Dormant Bitcoin Wallet from 2017 Peak Moves $383 Million – No Exchange Destination Yet

Dormant Bitcoin Wallet from 2017 Peak Moves $383 Million – No Exchange Destination Yet

A Bitcoin wallet untouched since the 2017 price peak suddenly shifted 3,000 BTC to a ...