Прогресс в сфере искусственного интеллекта породит ряд новых сценариев использования публичных блокчейнов — от транзакций ИИ-агентов до проверяемых цифровых записей. Таким мнением поделился глава исследовательского подразделения Grayscale Зак Пандл.

По его оценке, наиболее очевидный источник нового спроса связан с платежами. Цифровым ассистентам, которые выполняют задачи от имени пользователей, нужны программируемые кошельки для самостоятельного хранения и расходования средств.

Эксперт считает, что это создаст потребность в инфраструктуре для микроплатежей, трансграничных расчетов, автоматической торговли и риск-менеджмента. Подходящими для этого сетями Пандл назвал Ethereum и Solana: открытые реестры позволяют проводить программируемые транзакции круглосуточно.

Еще одно направление — проверяемые записи о работе ИИ. По мере передачи алгоритмам большего числа задач компаниям потребуется фиксировать, какие модели, данные и правила использовались при принятии решений. По мнению исследователя, публичный блокчейн способен выступать независимым реестром такой информации.

Подобный механизм также можно применять для идентификации людей и цифровых агентов и хранения их репутации. В качестве примера Пандл назвал проект World.

Третьим фактором он назвал концентрацию вычислительных ресурсов, капитала и контроля над ИИ у небольшого числа компаний. Альтернативой могут стать децентрализованные сети, в которых участники предоставляют ресурсы и участвуют во владении и управлении инфраструктурой.

При этом практическая польза такой связки пока остается предметом дискуссии. В июне исследователи консорциума IC3 отметили, что многие тезисы о пользе блокчейна для ИИ требуют дополнительных доказательств. Например, запись в распределенном реестре способна подтвердить существование определенных данных в конкретный момент, но сама по себе не доказывает корректность работы модели.

Напомним, в июле в Franklin Templeton назвали ИИ-агентов одним из потенциальных драйверов криптоплатежей. В компании указали, что блокчейн может использоваться для расчетов между автономными программами без постоянного участия человека.

Читать материал на Forklog