Gemini Notebook: как превратить ИИ в личного помощника для учебы и работы

От NotebookLM к Gemini Notebook: что изменилось  

Google подчеркивает, что Gemini Notebook остается самостоятельным продуктом ― «главным исследовательским инструментом» компании. Меняются название, логотип с фирменным сине-фиолетовым градиентом Gemini и глубина интеграции с остальными сервисами.

Ноутбуки теперь доступны внутри приложения Gemini: материалы синхронизируются между отдельным сервисом и чат-ботом. Следующий шаг ― интеграция с AI Mode в Google поиске, где ноутбуки можно будет открывать прямо из поисковой выдачи.

Для действующих пользователей ничего не ломается. Согласно анонсу для Google Workspace, все прежние ссылки на ноутбуки, включая расшаренные, автоматически перенаправляются на новые адреса.

Июньское обновление: Gemini 3.5, агентный поиск и «облачный компьютер»  

Ребрендинг стал продолжением обновления, которое Google представила 8 июня 2026 года. Сервис перевели на Gemini 3.5 и технологии Antigravity ― агентной среды разработки Google, которую редакция разбирала в отдельном гайде.

Google Antigravity: гайд по агентной среде разработки

25.05.2026

Читать

По внутренним оценкам компании, обновленная система выигрывает у предыдущей более чем в 65% сравнений, а в задачах веб-рисерча и подбора источников ― в 78,2%.

Главные нововведения:

Агентный поиск источников. Раньше пользователь собирал базу источников вручную. Теперь исследование можно начать с черновой идеи: инструмент сам предложит релевантные материалы через Google поиск, а пользователь решает, какие из них добавить в ноутбук.

«Облачный компьютер» и выполнение кода. Каждый ноутбук получил защищенную облачную среду, в которой система пишет и запускает код для анализа данных из источников. В нее встроено более 100 подготовленных программных навыков ― от обработки таблиц до построения графиков.

Новые форматы вывода. Помимо привычных отчетов и аудиообзоров, инструмент генерирует документы PDF и Word, таблицы Excel и CSV/JSON, презентации PowerPoint, а также графики в PNG и SVG ― все на основе загруженных материалов.

Тарифы и лимиты

Базовая версия Gemini Notebook бесплатна ― достаточно аккаунта Google. Согласно справке сервиса, на бесплатном тарифе доступно 100 ноутбуков по 50 источников в каждом, 50 запросов в чате и три аудиообзора в день.

Подписка Google AI Pro расширяет лимиты до 500 ноутбуков, 300 источников и 500 запросов в день, Ultra ― до 600 источников и 5000 запросов. Платные тарифы также увеличивают квоту функции Deep Research и открывают агентные возможности июньского обновления.

Для знакомства с инструментом и разовых исследований бесплатной версии достаточно ― основные функции не отличаются, пользователь платит за объемы и новые агентные сценарии. 

Пошаговый гайд  

Покажем рабочий процесс на примере задачи криптоисследователя: составить представление о протоколе перед покупкой токена. В качестве примера возьмем Aave ― у него достаточно публичных материалов. Тот же сценарий подходит для любого проекта, отчета или темы.

Шаг 1. Создайте ноутбук и добавьте источники  

Откройте notebooklm.google.com, войдите в аккаунт Google и нажмите «Create new notebook». Сервис предложит загрузить источники. Поддерживаются PDF, текстовые файлы, Google Docs и Slides, ссылки на сайты и YouTube-ролики, а также аудиофайлы.

Для разбора Aave добавим:

• whitepaper протокола в PDF;
• разделы официальной документации по ссылкам;
• пару тем из форума управления с обсуждением рисков;
• YouTube-разбор протокола на выбор.

Шаг 2. Дополните базу через агентный поиск  

Если у вас есть подписка с агентными функциями, базу можно расширить без ручного поиска. В чате ноутбука сформулируйте запрос. 

Промпт

Англоязычный:

Find recent sources about Aave V4 development, GHO stablecoin performance and major protocol risks discussed in 2026

Перевод:

Найди свежие материалы о разработке Aave V4, показателях стейблкоина GHO и главных рисках протокола, которые обсуждались в 2026 году

Инструмент предложит подборку ссылок из Google поиска ― каждую можно просмотреть и добавить в ноутбук одной кнопкой. Контроль остается за пользователем: без подтверждения источники в базу не попадают.

Шаг 3. Задайте вопросы в чате  

Основной режим работы ― чат. Задавать вопросы можно в центральном разделе интерфейса notebooklm.google.com с помощью поля ввода, в котором указано количество источников информации.

Кроме того, то же самое можно делать прямо в приложении Gemini. Для этого нужно нажать «+», «More uploads», «Notebooks» и выбрать нужный ноутбук.

После этого в окне ввода запроса Gemini будет отображаться выбранный ноутбук.

Ответы сопровождаются номерами цитат: клик по цитате открывает конкретный фрагмент документа, на который опирается система.

Примеры промптов

Англоязычный:

What are the main risks of the protocol mentioned in these sources? Group them by category and cite the specific documents

Перевод:

Какие основные риски протокола упоминаются в этих источниках? Сгруппируй их по категориям и укажи конкретные документы

Результат

Англоязычный:

How does the liquidation mechanism work and what happens to user collateral during extreme volatility?

Перевод:

Как работает механизм ликвидации и что происходит с залогом пользователя при экстремальной волатильности?

Результат

Шаг 4. Сгенерируйте отчет и майндмап

В панели Studio справа собраны готовые форматы. Кнопка «Reports» превращает содержимое ноутбука в структурированный документ ― брифинг, FAQ или учебное пособие, а после июньского обновления результат можно выгрузить в PDF или Word. Майндмап строит интерактивную схему связей между темами источников ― удобно, чтобы быстро увидеть структуру токеномики или архитектуру протокола.

Шаг 5. Создайте видеообзор 

Видеообзоры ― новая фирменная функция сервиса.

Фокус обсуждения задается в поле кастомизации перед генерацией.

Англоязычный:

Focus on tokenomics, revenue sources and the main risks for token holders. Keep it critical, not promotional

Перевод:

Сфокусируйся на токеномике, источниках дохода и главных рисках для держателей токена. Сохраняй критический тон, без рекламы

Видео можно сгенерировать как горизонтальное, так и в виде сториз. Выберем вертикальный формат.

Результат

Ограничения и выводы

Gemini Notebook закрывает конкретный этап работы ― глубокое погружение в собранные материалы. Он не заменит агрегаторы данных и скринеры, но берет на себя рутину, которая раньше занимала часы: прочитать документацию, сопоставить обещания проекта с обсуждениями сообщества, оформить выводы в отчет или прослушать выжимку в дороге. Привязка каждого ответа к цитатам из источников выгодно отличает его от обычных чат-ботов, где проверка фактов остается на совести пользователя.

При этом у инструмента есть ряд ограничений.

1. Качество ответов напрямую зависит от источников. Если загрузить маркетинговые материалы проекта, инструмент добросовестно перескажет их вместе с завышенными обещаниями. Для сбалансированной картины в базу стоит добавлять критические разборы и независимые отчеты.
2. Инструмент не подходит для данных в реальном времени: цены, TVL и другие метрики актуальны на момент добавления источника. Для мониторинга рынка нужны профильные сервисы.
3. Загружаемые документы попадают на серверы Google. Для публичных материалов это не проблема, но конфиденциальные документы ― например, инвестиционные меморандумы под NDA ― загружать не стоит.

Летние обновление и ребрендинг заметно подняли планку: с агентным поиском и выполнением кода сервис двигается от «умного читателя документов» к исследовательской рабочей станции. При этом порог входа остался низким ― базовый сценарий из этого гайда полностью доступен на бесплатном тарифе. Начать стоит с одного проекта из своего портфеля: собрать по нему ноутбук и сравнить, насколько полученная картина совпадает с вашим представлением о нем.