Perplexity адаптировала GLM 5.2 для снижения стоимости ИИ-агентов

Компания Perplexity представила исследовательскую версию новой модели-оркестратора для локального ИИ-агента Perplexity Computer. Система основана на GLM 5.2 от китайской Z.ai и дообучена для работы в агентной среде Computer.

We're releasing a research preview of a new orchestrator model in Perplexity Computer.

The model is an adapted version of GLM 5.2, post-trained for the Computer harness. It delivers near-frontier performance at 0.344x of the cost of Opus. pic.twitter.com/jcxikoFRfn

— Perplexity (@perplexity_ai) July 9, 2026

«[Модель] обеспечивает производительность на грани передовых достижений при стоимости 0,344x от стоимости Opus», — заявили в Perplexity.

Речь идет не о самостоятельной замене Claude Opus во всех задачах, а о гибридной схеме. GLM 5.2 выполняет основную часть запросов, а при необходимости передает задачу более сильной модели.

We’ve been post-training a version of GLM that is trained to escalate to a frontier model inside the Computer harness. When paired with an advisor, this model functions at Opus 4.8 grade performance at a fraction of the cost. Available now as a research preview! https://t.co/7y8CjOWOtI

— Aravind Srinivas (@AravSrinivas) July 9, 2026

«В связке с советником эта модель работает на уровне Opus 4.8 при значительно меньших затратах», — написал глава Perplexity Аравинд Шринивас.

По данным Decrypt, новая система уже доступна в формате исследовательской версии. Полные бенчмарки в Perplexity пообещали опубликовать в ближайшие недели.

Компания назвала новый инструмент адаптированной версией GLM 5.2, дообученной для агентной среды, в которой модели выполняют задачи пользователя через другие ИИ-системы. Ключевой элемент — advisor tool, который позволяет определять, когда достигается предел возможностей, и появляется необходимость подключения более мощной модели.

Perplexity Computer работает как агентная система, которая может распределять задачи между несколькими ИИ-моделями. Согласно Decrypt, продукт оркестрирует более 19 моделей, а адаптированная GLM должна стать дешевым базовым слоем для большинства задач.

Следующим шагом Perplexity назвала постобучение Nemotron 3 Ultra — еще одной открытой модели, которую компания хочет адаптировать для Computer.

В Decrypt обратили внимание на геополитический контекст. Perplexity использует модель китайской Z.ai, но размещает адаптированную версию в США на собственной инфраструктуре. Это снижает зависимость от внешнего API и позволяет компании контролировать слой постобучения, маршрутизации и исполнения задач.

Похожий подход Perplexity уже использовала с DeepSeek R1. В 2025 году компания выпустила ее адаптированную версию R1-1776. По заявлению разработчиков, из нее убрали отказы примерно по 300 темам, связанным с китайской цензурой.

В случае GLM 5.2 Perplexity не делает акцент на политической нейтрализации модели, а использует ее как экономический слой для агентной системы. Цель — снизить стоимость ее работы без полного отказа от передовых моделей.

Напомним, в марте Perplexity представила Personal Computer как конкурента OpenClaw. Он работает в режиме 24/7 и сохраняет «память» между сессиями.